科目名 | 数値解析 | ||
単位数 | 2.0 | ||
担当者 | 知能工学専攻 教授 竹澤 寿幸 | ||
履修時期 | 後期(第4ターム) | ||
履修対象 | 2年 | ||
講義形態 | 講義 | ||
講義の目的 | 科学技術計算に必要となる数値解析について、数値計算、アルゴリズムを学び、その計算機インプリメンテーションを身に付ける。数値計算のアルゴリズムを理解し、問題に対する適切な解法が選択でき、必要な計算精度や誤差を見積もれる技能を身に付ける。 | ||
到達目標 |
数値計算のアルゴリズムについて理解する。【知識2,技能1】 問題に対する適切な解法が選択できるようになる。【知識2,技能1】 必要な計算精度や誤差を見積もれるようになる。【知識2,技能1】 |
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受講要件 | 「解析学I」「線形代数学I」「プログラミングI」を受講していることが望ましい。 | ||
履修取消の可否 | 可 | ||
履修取消不可の理由 | |||
事前・事後学修 |
教科書の指定範囲を読み,ノートに整理する。 事後学修のための課題を課す。 |
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講義内容 |
1. 講義の概要、イントロダクション 2. 数の表現と誤差 3. 非線形方程式(1)ニュートン法 4. 非線形方程式(2)ニュートン法の実行 5. 連立一次方程式(1)ガウスの消去法 6. 連立一次方程式(2)LU分解 7. 関数近似(1)最小二乗近似 8. 関数近似(2)ラグランジュ補間 9. 関数近似(3)ニュートン補間 10.数値積分(1)積分の定義 11.数値積分(2)台形公式とシンプソンの公式 12.常微分方程式(1)オイラー法 13.常微分方程式(2)ホイン法とルンゲ・クッタ法 14.常微分方程式(3)連立微分方程式と高階微分方程式 15.まとめ |
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期末試験実施の有無 | 実施しない | ||
評価方法・基準 |
毎回の演習課題により評価する。(100%) (1)数値計算のアルゴリズムを理解していること (2)問題に対して適切な解法を選択できること (3)必要な計算精度を理解し、誤差を見積もれること 評点に対する評価は学生HAND BOOK(学生便覧)記載の通り。 |
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教科書等 | 教科書:栗原正仁著「わかりやすい数値計算入門」(ムイスリ出版) | ||
担当者プロフィール |
<学生の学習指導・支援体制について> 授業内容や宿題などに関する、学生の個別学習相談を随時受け付けています。 教員の所在は、学内サイネージ等に掲示されていますので、確認の上、研究室(情報科学部棟7階760室)を訪ねてみてください。 |
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講義に関連する実務経験 | 1989年から2007年まで(株)国際電気通信基礎技術研究所(ATR)において、音声翻訳システムの研究開発に従事。 | ||
課題や試験に対するフィードバック | 提出された演習課題は、模範解答の説明とととに、後日講評する。 | ||
アクティブ・ラーニング | |||
キーワード | 非線形方程式、連立一次方程式、関数近似、数値積分、常微分方程式 | ||
備考 | 【教職】高一種(数学) |