| 科目名 | 情報科学講究Ⅳ | ||
| 単位数 | 2.0 | ||
| 担当者 | 知能工学専攻 准教授 下川 丈明 | ||
| 履修時期 | 後期 | ||
| 履修対象 | １、２、３年次 | ||
| 講義形態 | 講義 | ||
| 講義の目的 | 人間の知的活動を支援する知的情報システム技術分野において高度な専門的知識・技能・能力を身につける。 | ||
| 到達目標 |
(1) 課題を正確に理解し、論理的に説明できる。 (2) 課題の内容を適切に把握し、その課題を解決するため、従来の研究結果等を解析、活用することができる。 (3) 従来の研究結果等に基づいた論証を適切に展開でき、適切な結果が導き出せる。 |
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| 受講要件 | 特になし | ||
| 履修取消の可否 | 否 | ||
| 履修取消不可の理由 | |||
| 事前・事後学修 | 教員より適宜個別に指示する。 | ||
| 講義内容 | 情報科学講究Ⅱにおける指導成果を基に研究指導を行う。 | ||
| 期末試験実施の有無 | 実施しない | ||
| 評価方法・基準 | 研究活動と発表により総合的に評価する。 | ||
| 教科書等 | 教員より適宜個別に指示する。 | ||
| 担当者プロフィール | 京都大学大学院理学研究科博士後期課程修了。博士（理学）。株式会社国際電気通信基礎技術研究所(ATR)、三菱電機株式会社先端技術総合研究所を経て、2021年4月より広島市立大学准教授、現在に至る。ベイズ推定、データ分析、計算論的神経科学に関する研究に従事。 | ||
| 講義に関連する実務経験 | |||
| 課題や試験に対するフィードバック | 教員より適宜個別に指導を行う。 | ||
| アクティブ・ラーニング | |||
| キーワード | ベイズ推定、データ分析、計算論的神経科学 | ||
| 備考 | |||