| 科目名 | 情報科学講究Ⅵ | ||
| 単位数 | 2.0 | ||
| 担当者 | 知能工学専攻 准教授 宮原 哲浩 | ||
| 履修時期 | 後期 | ||
| 履修対象 | １、２、３年次 | ||
| 講義形態 | 講義 | ||
| 講義の目的 | 人間の知的活動を支援する知的情報システム技術分野において高度な専門的知識・技能・能力を身につける。 | ||
| 到達目標 |
(1) 課題を正確に理解し、論理的に説明できる。 (2) 課題の内容を適切に把握し、その課題を解決するため、従来の研究結果等を解析、活用することができる。 (3) 従来の研究結果等に基づいた論証を適切に展開でき、適切な結果が導き出せる。 |
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| 受講要件 | 特になし | ||
| 履修取消の可否 | 否 | ||
| 履修取消不可の理由 | |||
| 事前・事後学修 | 教員より適宜個別に指示する。 | ||
| 講義内容 | 機械学習、データマイニング、計算学習理論を基本的枠組みとして、知識発見における機械学習手法とグラフ理論の応用について指導する。グラフ構造データ、半構造データ、木構造データなどの構造を持つデータからの知識発見について、講述、研究指導を行う。 | ||
| 期末試験実施の有無 | 実施しない | ||
| 評価方法・基準 | 研究活動と発表により総合的に評価する。 | ||
| 教科書等 | 教員より適宜個別に指示する。 | ||
| 担当者プロフィール | 機械学習とデータマイニングの研究に従事 | ||
| 講義に関連する実務経験 | |||
| 課題や試験に対するフィードバック | 教員より適宜個別に指導を行う。 | ||
| アクティブ・ラーニング | |||
| キーワード | 機械学習、データマイニング | ||
| 備考 | |||